谱尼生物医药与中国科学院上海药物所有着广泛的合作，近日，谱尼生物医药联合中国科学院上海药物研究所共同推出D3CARP靶标预测及虚拟筛选项目。药物筛选中人工智能技术的引入，可极大提高整个药物研发流程的运行效率，协助药企开发更高质量的药物，进一步增强药企的产业竞争优势。
靶标预测：
针对某个小分子化合物，采用分子对接方法、配体相似性搜索方法和深度学习模型共三种方法进行靶标预测，其中分子对接方法包含9352个对接模型、配体相似性搜索包含3836个靶标、深度学习模型包含5901个靶标。根据要求，可分别报告前100个最可能的预测靶标或排名前1%的最可能预测靶标，并提供分子对接获得的最优结合构象及阳性化合物的结合模式。
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